當人工智能不再是科幻中的場景，而是真正成為融入我們工作生活的工具乃至伙伴，我們?nèi)绾蚊鎸π乱惠喖夹g(shù)浪潮將至？

　　9月11日上午9點，上海黃浦世博園區(qū)，2025 inclusion·外灘大會正式開幕。2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓(Richard Sutton)，阿里云創(chuàng)始人、之江實驗室主任王堅，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江，螞蟻集團CEO韓歆毅，宇樹科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興、“人類簡史系列”作者尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)……來自全球的創(chuàng)新者們匯聚于此。

　　AI前沿技術(shù)日新月異，AI落地探索也進入了深水區(qū)。去年外灘大會的行業(yè)焦點更多聚焦在“我們能用大模型做什么”，今天，站在外灘的舞臺上，問題已經(jīng)悄然轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I應(yīng)該如何與我們共存，并共同走向繁榮？”

　　今年的外灘大會，就像是一面創(chuàng)新增長的智能顯示屏。圍繞“探索智能上限、深入產(chǎn)業(yè)實踐、全球協(xié)作與發(fā)展”的主線，思想者和行動者們，在這里分享最新的前沿洞見，共同探索智能時代的創(chuàng)新路徑與商業(yè)未來。

　　最一線的思考者們——從圖靈獎得主理查德·薩頓(Richard Sutton)對“經(jīng)驗時代”的宣告，到歷史學家尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)關(guān)于“記憶與協(xié)作”的警示，再到產(chǎn)業(yè)精英們對落地路徑的激辯，一個更深層次的議題浮出水面：在追逐技術(shù)加速度的同時，我們究竟該如何定義“進步”本身？

　　但在這里，不止有會場內(nèi)關(guān)于人類和產(chǎn)業(yè)未來的深度哲思。與此同時，一個由AI驅(qū)動的未來生活實驗場正同步在外灘大會上演：

　　在10000平方米的科技主題展和5000平方米的科技集市里，人形機器人自如地打著太極，機械臂精準地沖泡著手沖咖啡；10000平方米的科技展區(qū)內(nèi)，“幻覺零食”、AI健康管家AQ等應(yīng)用，也正吸引著人們排隊體驗。

　　深度思考：從人類學習到人文主義

　　大會的開場，2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓為我們理解AI范式變遷提供了新視角。

　　薩頓認為，我們正處在“人類數(shù)據(jù)時代”的末期。今天絕大多數(shù)機器學習模型，本質(zhì)上是將人類已有的知識、語言和標簽轉(zhuǎn)移到靜態(tài)的AI上。“我們正逐漸達到人類數(shù)據(jù)的極限，”那么，AI未來該往何處去？薩頓給出了他的答案：“經(jīng)驗時代”(Experience Era)。

　　他認為，嬰兒通過與玩具的互動來理解世界，智能體也應(yīng)如此。這一論斷，幾乎是對當前主流大模型路徑的又一次“修正”。它意味著，真正的智能，關(guān)鍵不在于“知道多少存量知識”，而在于“多快地學習新知”。這為我們理解AI的未來演進，提供了一個全新的、或許更接近本質(zhì)的坐標系。

　　如果說薩頓定義了AI學習的未來，那么其他幾位學者的分享，則從不同維度勾勒出通往未來的思想地圖。

　　阿里云創(chuàng)始人、之江實驗室主任王堅則將目光投向了推動AI發(fā)展的核心動力——“開放”。他認為，AI時代的革命性變化，是開源的內(nèi)涵從“代碼開源”(Open Source)演變?yōu)椤百Y源開放”(Open Resource)。模型權(quán)重的開放，本質(zhì)是數(shù)據(jù)和計算資源的開放，這讓后來者不必重復(fù)消耗巨大的算力。他甚至暢想，未來人工智能不應(yīng)缺席太空，通過發(fā)射“計算衛(wèi)星”，將大模型送入軌道，讓計算和AI陪伴人類走向火星。

　　源碼資本投資合伙人張宏江則描繪了AI產(chǎn)業(yè)的宏觀圖景。他指出，大模型的“規(guī)模定律”(Scaling Law)依然有效，AI正在驅(qū)動基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴張，步入“產(chǎn)業(yè)規(guī)?；彪A段。他預(yù)言，人類正進入“智能體群”(agent swarm)時代，模型和GPU算力將成為組織的核心資產(chǎn)，“超級個體+agent”的模式將帶來巨大的結(jié)構(gòu)性變革。

　　香港大學計算與數(shù)據(jù)科學學院院長馬毅則引導(dǎo)我們回歸對“智能”本質(zhì)的探討。他尖銳地指出，當前的大模型擁有海量“知識”，卻不具備真正的“智能”，因為智能的核心在于“自我驗證與自我糾錯”的能力。他呼吁，人工智能研究必須從依賴試錯的“黑箱”，走向基于數(shù)學原理、具備閉環(huán)反饋的“白箱”，才能實現(xiàn)真正的機器智能。

　　中國科學技術(shù)大學教授孫玄的視角則更為“高能”，他指出了AI發(fā)展的物理邊界——能源。他重申了“AI的終點是能源，能源的終點是聚變”的業(yè)界共識。隨著AI消耗的電力呈指數(shù)級增長，唯有“人造太陽”核聚變才能滿足其終極需求。而有趣的是，AI技術(shù)反過來又能幫助科學家設(shè)計全新的聚變堆，破解“終極能源”的挑戰(zhàn)。AI的“大腦”與核聚變的“心臟”，或許將攜手開啟人類文明的新紀元。

　　前半部分發(fā)言的思想者，更多是在暢想未來，而最后閉幕時，《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利則是回望歷史的“史官”。他的分享，為這場技術(shù)盛宴注入了冷靜的人文主義關(guān)懷。

　　“單有速度，不是進步?！焙绽脷v史作為參照系提醒我們，任何強大的新技術(shù)，都需要社會花費漫長時間去發(fā)明與之匹配的制度與習慣。

　　他從人類數(shù)千年的歷史中提煉出三條教訓，作為我們守護AI進步的“剎車系統(tǒng)”：

　　·建立全球合作：人類的力量源于合作，而非孤立。面對AI，我們需要的是建立可驗證的全球承諾，而不是看“誰跑得更快”。

　　·構(gòu)建修正閉環(huán)：真正值得擔心的不是技術(shù)本身，而是為了商業(yè)優(yōu)勢不顧安全邊界地部署技術(shù)。一個發(fā)達的技術(shù)社會，必須有能力及時發(fā)現(xiàn)并糾正自身的錯誤和偏見。

　　·帶著記憶前行：當AI開始構(gòu)建敘事，我們必須守護人類講述自身故事的能力。如果把記憶托付給非人類智能，我們將一無所有。

　　戰(zhàn)場激辯：舊地圖上，如何尋找通往新大陸的航線？

　　在對于創(chuàng)新的思考有了更深的理解之后，接下來的問題是，在AI時代，當創(chuàng)新的內(nèi)涵和外延都發(fā)生了更大的迭代，我們?nèi)绾卫斫獍l(fā)展、尋找增長的方向？

　　接下來的兩場聚焦產(chǎn)業(yè)實踐的圓桌討論，正是把議題重心放在了具有挑戰(zhàn)但也充滿機遇的“地面戰(zhàn)場”。

　　第一場圓桌“AI原生時代，舊地圖上沒有新大陸”帶來了一股截然不同的年輕人的銳氣。宇樹科技的王興興，DeepWisdom的吳承霖，加州大學圣地亞哥分校終身教授、hillbot創(chuàng)始人蘇昊等一批年輕的“AI原住民”創(chuàng)業(yè)者，他們的思考方式本身就是“新大陸”的產(chǎn)物。

　　比如王興興就認為，AI的終極形態(tài)之一是與物理世界深度交互的機器人，真正的“新大陸”在于創(chuàng)造能夠自主感知、決策并行動的“新物種”。他強調(diào)，對于AI原生創(chuàng)業(yè)者而言，挑戰(zhàn)不僅在于算法的優(yōu)化，更在于如何將模型能力與硬件載體結(jié)合，在真實的、非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中解決實際問題，這需要一種全新的、軟硬一體的系統(tǒng)性創(chuàng)新思維。

　　被譽為全球青年“科技朝圣之地”的美國科技藝術(shù)節(jié)—“西南偏南”(South by Southwest，簡稱SXSW)向外灘大會發(fā)來一封特別的視頻致信，信中就提到，中國年輕一代展現(xiàn)的蓬勃活力與創(chuàng)造力令人振奮。

　　這屆年輕人，不再將AI視為優(yōu)化舊流程的“輔助工具”，而是將其作為創(chuàng)造“新物種”、定義“新場景”的起點。他們討論的，是如何構(gòu)建適應(yīng)AI原生時代的組織形態(tài)，如何應(yīng)對機器人、智能體等前沿領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，以及身處“無人區(qū)”的興奮與困惑。

　　第二場圓桌“大模型產(chǎn)業(yè)落地進行時”，則將行業(yè)最核心的焦慮擺上臺面：如何將澎湃的模型能力，轉(zhuǎn)化為確定的商業(yè)價值(ROI)？

　　螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團高管張雷以及金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎的對話，呈現(xiàn)了軟件服務(wù)、智能硬件和資本三種視角下的路線圖。

　　螞蟻集團的路徑，是在金融、醫(yī)療等高門檻、低容錯的垂直場景中，追求“專業(yè)深度的服務(wù)價值”。其推出的AI健康管家AQ、理財顧問“螞小財”，目標并非簡單的入口替代，而是通過AI重塑服務(wù)的信任與體驗。

　　小米則代表了另一股力量，將AI注入可穿戴設(shè)備，試圖將“設(shè)備即入口”的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為用戶的長期留存。而作為投資人，朱嘯虎則更關(guān)心商業(yè)模式的可復(fù)制性，并預(yù)言AI To C(面向消費者)的應(yīng)用將在明年迎來大爆發(fā)。

　　這場討論的核心，是關(guān)于“入口”的重新定義：未來的用戶，是通過一個無所不包的超級App，還是通過一個更懂你的智能硬件，來與AI時代交互？

　　面對產(chǎn)業(yè)的興奮與未知，全球化趨勢的觀察者們，則展現(xiàn)出了更為宏觀的洞察。

　　麥肯錫中國區(qū)主席倪以理指出，人工智能發(fā)展的最大瓶頸不在于技術(shù)，而在于組織與文化，成功的AI轉(zhuǎn)型必須由CEO主導(dǎo)。同時，他認為中國企業(yè)出海正進入3.0時代，需要從過去的“世界工廠”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭蚱髽I(yè)公民”，輸出IP、專長與能力，并建設(shè)國際化的管理團隊。

　　上海雄心：用創(chuàng)新驅(qū)動AI未來

　　值得注意的是，今年的外灘大會，首次迎來了新加坡金融科技節(jié)和香港金融科技周的主辦方。亞洲三大頂級金融科技盛會的歷史性聚首，本身就是對“協(xié)作”主題的最佳注腳。

　　這不僅是一場技術(shù)大會，更是一個全球?qū)υ挼膱鲇?。上海，這座永不止步的創(chuàng)新之城，正試圖在全球科技版圖中扮演新的角色——不僅僅是技術(shù)的策源地，更是全球智慧交鋒、促成協(xié)作的“連接器”。

　　從院士、圖靈獎得主的前沿洞察，到10000平方米科技展和機器人小鎮(zhèn)的生動實踐，再到為青年科技人才搭建的創(chuàng)投Meetup和招聘會，外灘大會正在構(gòu)建一個多元、開放的創(chuàng)新生態(tài)。

　　外灘大會首日，我們聽到的最高頻詞匯，不再是“參數(shù)”“算力”或“顛覆”，而是“經(jīng)驗”“學習”“協(xié)作”與“共創(chuàng)”。

　　這似乎預(yù)示著一種新共識的浮現(xiàn)：AI正在進入更理性的“深耕期”。人們意識到，真正的護城河，或許并非模型本身的能力，而是其持續(xù)學習、適應(yīng)真實世界復(fù)雜性的能力。

　　而決定這項技術(shù)最終走向的，也并不只是單純的商業(yè)競爭，而是我們能否構(gòu)建起與之匹配的社會協(xié)作機制與倫理框架。

　　而在這個進程中，需要上海這樣能夠促進協(xié)作和共創(chuàng)的創(chuàng)新之城，為新共識的涌現(xiàn)提供基礎(chǔ)設(shè)施。

　　從黃浦江畔出發(fā)的這場思想激蕩，僅僅只是開始。前方的“新大陸”依然充滿未知，但正如艾倫·圖靈在AI剛剛誕生時所說的那樣，“我們或許只能看到前方很短的距離，但我們能看到那里有許多工作要做?！?/p>