中新網(wǎng)北京1月23日電 (記者 夏賓)由119個預(yù)制化集裝箱拼接而成、總功耗達到10MW、利用液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下、結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用、運維基本實現(xiàn)自動化智能化……
這樣一個規(guī)模龐大、綠色環(huán)保且運維智能的智算中心，很難想象從建設(shè)到正式投運僅用了120天。浪潮信息元腦“算力工廠”近日在山東濟南首次亮相，其揭示了人工智能時代大規(guī)模及超大規(guī)模智算中心建設(shè)模式的變革已然發(fā)生。
在以ChatGPT、Sora為代表的AIGC大模型橫空出世的推動下，全球新一輪人工智能浪潮掀起。作為算力底座的數(shù)據(jù)中心(IDC)迎來上行周期，這其中既有挑戰(zhàn)又有機遇，隨著AI競爭帶來全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭算力開支顯著增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心加快向智算中心(AIDC)轉(zhuǎn)型，智算中心作為AI新基建呈現(xiàn)遍地開花勢頭。
作為智算新基建，AIDC為各行各業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力奠定了堅實基礎(chǔ)。賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，截至2024年上半年，國內(nèi)已經(jīng)建設(shè)和正在建設(shè)之中的智算中心超過250個。專注于人工智能和大數(shù)據(jù)處理的AIDC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在技術(shù)重點、應(yīng)用場景、能耗管理、發(fā)展趨勢等諸多方面存在顯著差異。
智算中心建設(shè)是人工智能發(fā)展下的大勢所趨，同時也能帶來顯著的經(jīng)濟效益，根據(jù)國家信息中心《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù)，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9至3.4倍，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36至42倍。
為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心(IDC)要轉(zhuǎn)向智算中心(AIDC)？有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區(qū)人工智能算力規(guī)模年復合增長率將達到52.3%。而AI算力規(guī)模迅猛增長的同時，也帶來了算力緊缺、功耗飛漲等問題，算力的可持續(xù)發(fā)展正面臨新的挑戰(zhàn)。
“AI的爆發(fā)帶來了巨大的算力需求，為了滿足AI大模型的訓練和應(yīng)用推理，我們需要建設(shè)大量的智算中心?！笔┠偷码姎饩吞岢?，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，智算中心的建設(shè)需要在確保高能效和高可用的前提下，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和更具前瞻性，也就是最小化對環(huán)境的影響，尤其需要提高適應(yīng)性來滿足未來IT技術(shù)(高功耗的芯片和服務(wù)器)的需求。
中通服咨詢設(shè)計研究院有限公司總經(jīng)理朱強表示，人工智能依賴大模型，而基礎(chǔ)大模型的訓練需要龐大、高效的算力支持。對智算的需求不僅限于提供算力，還包括優(yōu)化模型訓練和推理的能源效率和成本效率。智算需要實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲解決方案，以減少能源消耗和運營成本。隨著算力需求的不斷增長，對智算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和優(yōu)化也提出了更高要求。
浪潮信息副總經(jīng)理趙帥認為，隨著人工智能應(yīng)用加速落地，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式將會被基于預(yù)制化AIDC解決方案的“算力工廠”模式所替代。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設(shè)模式，已無法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時上線的迫切需求。同時，芯片功耗持續(xù)攀升與大模型應(yīng)用開發(fā)帶來算力需求爆炸的雙重壓力之下，算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的“高密+綠色”部署模式。
“因此，必須從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，全方位推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)智算中心的快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)的主流?！壁w帥說。
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強建議，未來從供給與需求側(cè)共同發(fā)力，推動智算中心綠色低碳發(fā)展。一方面，加快提升資源利用和算力碳效水平。鼓勵企業(yè)加強綠色設(shè)計，加快高能效、低碳排的算網(wǎng)存設(shè)備部署，推動軟硬件協(xié)同聯(lián)動節(jié)能。支持液冷、儲能等新技術(shù)應(yīng)用，探索利用海洋、山洞等地理條件建設(shè)自然冷源智算中心，優(yōu)化算力設(shè)施電能、水資源、碳利用效率，提升算力碳效水平。
另一方面，積極引導市場應(yīng)用綠色低碳算力。積極引入綠色能源，鼓勵智算中心采用源網(wǎng)荷儲等技術(shù)，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發(fā)、就近消納，逐步提升算力設(shè)施綠電使用率。加快探索構(gòu)建市場導向的綠色低碳算力應(yīng)用體系，推動業(yè)務(wù)模式、計費模式和管理模式創(chuàng)新。(完)