中新網(wǎng)北京1月23日電 (記者 夏賓)由119個(gè)預(yù)制化集裝箱拼接而成、總功耗達(dá)到10MW、利用液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下、結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用、運(yùn)維基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能化……
這樣一個(gè)規(guī)模龐大、綠色環(huán)保且運(yùn)維智能的智算中心，很難想象從建設(shè)到正式投運(yùn)僅用了120天。浪潮信息元腦“算力工廠”近日在山東濟(jì)南首次亮相，其揭示了人工智能時(shí)代大規(guī)模及超大規(guī)模智算中心建設(shè)模式的變革已然發(fā)生。
在以ChatGPT、Sora為代表的AIGC大模型橫空出世的推動(dòng)下，全球新一輪人工智能浪潮掀起。作為算力底座的數(shù)據(jù)中心(IDC)迎來(lái)上行周期，這其中既有挑戰(zhàn)又有機(jī)遇，隨著AI競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭算力開(kāi)支顯著增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心加快向智算中心(AIDC)轉(zhuǎn)型，智算中心作為AI新基建呈現(xiàn)遍地開(kāi)花勢(shì)頭。
作為智算新基建，AIDC為各行各業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。賽迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)顯示，截至2024年上半年，國(guó)內(nèi)已經(jīng)建設(shè)和正在建設(shè)之中的智算中心超過(guò)250個(gè)。專(zhuān)注于人工智能和大數(shù)據(jù)處理的AIDC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在技術(shù)重點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、能耗管理、發(fā)展趨勢(shì)等諸多方面存在顯著差異。
智算中心建設(shè)是人工智能發(fā)展下的大勢(shì)所趨，同時(shí)也能帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益，根據(jù)國(guó)家信息中心《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù)，“十四五”期間，對(duì)智算中心的投資可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約2.9至3.4倍，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約36至42倍。
為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心(IDC)要轉(zhuǎn)向智算中心(AIDC)？有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國(guó)區(qū)人工智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到52.3%。而AI算力規(guī)模迅猛增長(zhǎng)的同時(shí)，也帶來(lái)了算力緊缺、功耗飛漲等問(wèn)題，算力的可持續(xù)發(fā)展正面臨新的挑戰(zhàn)。
“AI的爆發(fā)帶來(lái)了巨大的算力需求，為了滿足AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用推理，我們需要建設(shè)大量的智算中心?！笔┠偷码姎饩吞岢?，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，智算中心的建設(shè)需要在確保高能效和高可用的前提下，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和更具前瞻性，也就是最小化對(duì)環(huán)境的影響，尤其需要提高適應(yīng)性來(lái)滿足未來(lái)IT技術(shù)(高功耗的芯片和服務(wù)器)的需求。
中通服咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司總經(jīng)理朱強(qiáng)表示，人工智能依賴(lài)大模型，而基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練需要龐大、高效的算力支持。對(duì)智算的需求不僅限于提供算力，還包括優(yōu)化模型訓(xùn)練和推理的能源效率和成本效率。智算需要實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)解決方案，以減少能源消耗和運(yùn)營(yíng)成本。隨著算力需求的不斷增長(zhǎng)，對(duì)智算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和優(yōu)化也提出了更高要求。
浪潮信息副總經(jīng)理趙帥認(rèn)為，隨著人工智能應(yīng)用加速落地，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式將會(huì)被基于預(yù)制化AIDC解決方案的“算力工廠”模式所替代。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)周期建設(shè)模式，已無(wú)法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時(shí)上線的迫切需求。同時(shí)，芯片功耗持續(xù)攀升與大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)帶來(lái)算力需求爆炸的雙重壓力之下，算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的“高密+綠色”部署模式。
“因此，必須從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，全方位推動(dòng)技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智算中心的快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)的主流?！壁w帥說(shuō)。
中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)劉文強(qiáng)建議，未來(lái)從供給與需求側(cè)共同發(fā)力，推動(dòng)智算中心綠色低碳發(fā)展。一方面，加快提升資源利用和算力碳效水平。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)綠色設(shè)計(jì)，加快高能效、低碳排的算網(wǎng)存設(shè)備部署，推動(dòng)軟硬件協(xié)同聯(lián)動(dòng)節(jié)能。支持液冷、儲(chǔ)能等新技術(shù)應(yīng)用，探索利用海洋、山洞等地理?xiàng)l件建設(shè)自然冷源智算中心，優(yōu)化算力設(shè)施電能、水資源、碳利用效率，提升算力碳效水平。
另一方面，積極引導(dǎo)市場(chǎng)應(yīng)用綠色低碳算力。積極引入綠色能源，鼓勵(lì)智算中心采用源網(wǎng)荷儲(chǔ)等技術(shù)，支持與風(fēng)電、光伏等可再生能源融合開(kāi)發(fā)、就近消納，逐步提升算力設(shè)施綠電使用率。加快探索構(gòu)建市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色低碳算力應(yīng)用體系，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式、計(jì)費(fèi)模式和管理模式創(chuàng)新。(完)