中新網北京3月10日電(記者 夏賓)人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，正深刻改變著人類的生產生活方式。
全國政協(xié)委員、中國工信部原副部長王江平認為，當前，全球積極布局人工智能產業(yè)，數據資源已成為重要戰(zhàn)略資產，加強人工智能國家數據集建設具有高度的必要性和緊迫性。近年來，中國大力推進數據集建設，取得積極進展。總的看，高質量中文數據集供給仍舊不足，在國際競爭中處于弱勢地位。同時，高質量數據集建設還面臨一些困境和挑戰(zhàn)，如規(guī)范性不足、專業(yè)性不強、數據流通不暢、公共數據開放共享不夠等。
由此，王江平提出五方面建議，包括設立人工智能國家數據集建設委員會、分類別建設國家數據集標準、設立國家人工智能數據集專項基金、引導多主體開展高質量行業(yè)數據集建設、加強國家數據集的安全開發(fā)利用。
王江平提出，可以比照國家教材委員會的模式，設立人工智能國家數據集建設委員會，統(tǒng)籌規(guī)劃國家數據集建設的戰(zhàn)略方向、政策制定和資源調配。成員包括政府部門代表、學術界專家、企業(yè)界代表等，確保決策的科學性和全面性。
他建議，對于涉及國家安全、意識形態(tài)、實體制造、醫(yī)療健康等關鍵領域，分輕重緩急制定并實行強制性國家標準，明確數據采集、存儲、標注、使用等各個環(huán)節(jié)的規(guī)范和要求，確保數據的安全性、準確性和一致性。
此外，應聯合國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業(yè)等國家戰(zhàn)略科技力量，引導優(yōu)勢行業(yè)鏈主企業(yè)、地方龍頭國有企業(yè)、人工智能園區(qū)基地、龍頭數據服務商等多主體，圍繞特定領域和場景，協(xié)同建設和儲備一批高質量數據集。鼓勵龍頭企業(yè)和行業(yè)協(xié)會牽頭，建設行業(yè)和企業(yè)級可信數據空間。
王江平還認為，可以根據數據性質和用途，統(tǒng)籌好開源和閉源的關系，確保數據的充分利用和安全保護。(完)