原標(biāo)題：抓住“人工智能+煤炭”新契機

近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》提出，聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場景，融合應(yīng)用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。這為煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型錨定了方向，煤炭企業(yè)迎來全新發(fā)展契機。

長期以來，煤炭企業(yè)面臨安全生產(chǎn)風(fēng)險高、生產(chǎn)效率有待提升、人力成本高昂等問題。在人工智能技術(shù)賦能下，這些痛點問題有望逐一化解。地質(zhì)勘探環(huán)節(jié)中，人工智能可對海量地質(zhì)數(shù)據(jù)進行深度分析，快速精準(zhǔn)識別潛在煤炭儲量區(qū)域，降低勘探成本，提高資源發(fā)現(xiàn)效率；煤礦采掘（剝）過程中，智能設(shè)備與人工智能算法協(xié)同作業(yè)，能夠根據(jù)實時地質(zhì)條件自動調(diào)整開采參數(shù)，實現(xiàn)更高效、更安全開采，減少資源浪費。

安全生產(chǎn)是煤炭行業(yè)的生命線。通過人工智能構(gòu)建的安全管控體系，能實現(xiàn)24小時實時監(jiān)測。借助先進的圖像識別和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)可及時發(fā)現(xiàn)瓦斯泄漏、頂板坍塌等安全隱患，并迅速發(fā)出預(yù)警，為工作人員爭取寶貴的應(yīng)對時間。智能機器人的應(yīng)用，也能讓危險區(qū)域巡檢和作業(yè)更加安全，降低人員傷亡風(fēng)險。

設(shè)備管理是煤炭企業(yè)運營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人工智能可以實時采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測設(shè)備故障，變被動維修為主動維護，大大減少設(shè)備停機時間，降低維修成本，保障生產(chǎn)的連續(xù)性。在生產(chǎn)調(diào)度方面，人工智能通過對生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。

當(dāng)然，煤炭企業(yè)在拓展人工智能場景應(yīng)用過程中，也面臨諸多挑戰(zhàn)。比如，煤炭生產(chǎn)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，煤炭企業(yè)如何在數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸和使用過程中確保數(shù)據(jù)安全；煤炭企業(yè)需要既懂煤炭業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，而這類人才目前供不應(yīng)求；人工智能技術(shù)前期投入較大，對于一些資金相對緊張的煤炭企業(yè)來說，可能會面臨資金壓力。

面對這些挑戰(zhàn)，煤炭企業(yè)需要積極行動起來。一方面，加強與科研機構(gòu)、高校合作，共同開展技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)，借助外部力量提升人工智能應(yīng)用水平。另一方面，加大數(shù)據(jù)安全投入，建立完善的數(shù)據(jù)安全防護體系，確保數(shù)據(jù)安全使用。政府也應(yīng)出臺相關(guān)政策，鼓勵金融機構(gòu)為煤炭企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供資金支持，降低企業(yè)融資成本。

“人工智能+煤炭”融合發(fā)展，是煤炭行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。隨著相關(guān)政策逐步落實，煤炭企業(yè)應(yīng)抓住機遇，積極探索人工智能在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，不斷提升生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)、降低運營成本，在智能化浪潮中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，為國家能源安全和經(jīng)濟社會發(fā)展作出更大貢獻。